在学生日常学习生活中，辅导员还可利用网络平台，学校文化墙设计开展晚自习打卡、出勤打卡等数据采集，掌握学生学习情况，或者依托微信公众号后台系统，了解学生对微信博文的阅读偏好及基于易班的投票、报名的轻应用功能，学校文化墙设计进行学生线上报名等，实现全方位数据的采集、整合。

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2成为“云”数据库的分析者

做好数据采集只是智慧型辅导员的第一步，要挖掘数据的价值，学校文化墙设计必须对数据进行相应分析。做好这一一步，就需要依靠“云”数据库端口进行数据的集成。所谓“云”，就是应用虚拟化技术，集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体，为网民搭建资源、应用和服务的平台。简单来说，就是数据信息的整合平台。利用一定软件，不仅提供内容、数据存储的空间，又提供了内容、数据的计算和服务功能;“端”则是指各类互联网终端，即设备、应用APP等，如易班、微信、微博等，利用端口实现随时随地数据交互，学校文化墙设计并提供个性化服务，满足不同用户的需求。

从事大数据研究的维克托迈尔●舍恩伯格在其《大数据时代》一书中认为，传统的数据分析思想在大数据时代，应进行三项转变:一是转变抽样分析思维。学校文化墙设计随着数据获取的便捷性提高，样本就是总体，分析过程中，应是与某事物相关的所有数据，而不是过去只依靠少量数据样本分析;二是转变数据测量精确化思维。

数据的海量化特点，学校文化墙设计使得不可能一进行数据的分析，因此要平稳接受数据的纷繁芜杂，不再追求数据精确，实现大势化分析;三是转变追求因果关系的思维。数据分析过程中，要关注事物相关性。这说明辅导员在进行数据分析时，要注意方法，不能“以大概小”，也不能以偏概全。数据分析的目的是为学生更好地提供教育服务，了解学生需求。学校文化墙设计不同学生的需求不同，差异化明显，因此，在进行数据分析时，要注意平衡少部分学生与大多数学生的数据差异，为学生提供个性化思想政治教育。

其次，要注意对数据的取舍，在《道德经》开篇就是“道可道非常道”，学校文化墙设计可以理解为“道可，道非，常道”。事物并不是非黑即白，万事没有绝对性，在进行数据分析比对时也样，数据的比例不可能为100%，作为概率性事件，样本越多，只会越接近客观，但不会完全实现精细化。同时，数据分析时要注重顺滕摸瓜，重点关注数据之间的关系，学校文化墙设计并分析其联系，否则数据分析无法达到研究目的。

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辅导员可以依托相应软件进行数据整理，学校文化墙设计同时依托数据所表现的情况，对学生开展针对性的管理与服务，并结合学生工作内容，开展数据研究，通过对不同特点学生在网络体化条件下的各项数据的采集，建立数据资料库。一方面，从学生群体来讲，有助于辅导员了解学生群体的总体精神风貌，思想状况，实现对学生行为的预警及预测;另一方面，对学生个体而言，有助于针对性开展工作基于个体的习惯偏好，精准定位学生特质，开展个性化思想政治教育。针对品牌类高校校园文化设计，辅导员应利用数据库的分析，学校文化墙设计有的放矢地开展针对性工作，将品牌类高校学科特点与专业建设纳入大数据范围，进行数据分析，为学生提供相应教育服务，助推石油类应用型人才的培养。